آرشیو نویسنده: Total Manager

پیشامدهای مستقل

A

استقلال دو پیشامد فرض کنید با دو پیشامد E و F مواجه هستیم. در ابتدا می خواهیم به بررسی و مقایسه بین احتمال غیرشرطی E (یعنی احتمال رخداد پیشامد E بدون توجه به پیشامد F) و احتمال شرطی E به شرط رخداد پیشامد F بپردازیم و ببینیم بین این دو تفاوتی وجود دارد یا نه؟ […]

ضرورت داده کاوی

ش

برای داده کاوی می توان ضرورت های مختلفی را برشمرد که مهم ترین آنها عبارتند از: کمک به مدیران، تصمیم گیران و سیاست گذاران برای اتخاذ تصمیمات مناسب: به کمک داده کاوی می توان نگرش و فهم بهتری از داده های در دست بدست آورد و بر مبنای نگرش و دیدگاه کسب شده تصمیمات بهتری […]

اصل ضرب

A

اصل ضرب یکی از اصول اساسی شمارش محسوب شده و پایه ای برای بسیاری از مسائل ترکیبیات و آمار و احتمال به حساب می آید. یادگیری این اصل که در عین سادگی دارای کاربرد بسیار زیاد می باشد به خواننده کمک بسیار زیادی در گام های بعدی پیش رو در رابطه با تحلیل درست مسائل […]

داده کاوی زمانی (داده کاوی سری زمانی)

ش

سری زمانی یک مجموعه از داده ها در نقاط زمانی معین می باشد، معمولا فاصله بین نقاط در سری زمانی ثابت بوده و داده ها بر اساس دوره های زمانی مشخص تولید می شوند مانند هر ثانیه، دقیقه، ساعت، روز، هفته، ماه و یا سال یکبار. هر سازمان حجم زیادی از داده ها در هر […]

اصل جمع چیست؟

A

اصل جمع نیز مانند اصل ضرب یکی از اصول اساسی شمارش محسوب شده و پایه ای برای بسیاری از مسائل ترکیبیات و آمار و احتمال به حساب می آید. در کاربرد این اصل باید دقت کافی به عمل آورد تا با موقعیت های مربوط به اصل ضرب اشتباه نشود. در اصل جمع با یک سری […]

داده کاوی چند رسانه ای (Multimedia Data Mining)

ش

داده های چند رسانه ای طیف وسیعی از انواع داده ها مانند متن، تصویر، صوت و ویدیو را در بردارند که برای ایجاد، ذخیره و تبادل اطلاعات بسیار مورد استفاده قرار می گیرند. رشد و گسترش تکنولوژی امکان تولید و تبادل داده های چند رسانه ای را با رشد روزافزونی فراهم آورده است. همچنین موتورهای […]

فراوانی نسبی

A

فراوانی واژه ای آشنا برای همه ما در زندگی روزمره است. وقتی که کلمه فراوانی را می شنویم ذهن ما به سمت و سوی تعداد می رود. مثلا می گوییم فراوانی اسم امیرحسین چقدر است؟ منظور ما از این جمله این است که چه تعداد از افراد در جامعه دارای اسم امیرحسین می باشند. پس […]

داده کاوی توصیفی

ش

داده کاوی توصیفی (Descriptive Data Mining) یکی از شیوه های کاربرد دانش داده کاوی در عمل را بیان نموده و در برابر داده کاوی پیشگویانه (Predictive Data Mining) قرار دارد. ویژگی های اصلی داده کاوی توصیفی به صورت زیر می باشد: در داده کاوی توصیفی با استفاده از داده های ذخیره شده به تشریح، توصیف […]

تابع توزیع تجمعی چیست؟

A

تابع توزیع تجمعی یک تابع صعودی (و نه لزوما صعودی اکید) است که احتمال اینکه یک متغیر تصادفی کوچکتر یا مساوی مقدار معینی باشد را ارائه می نماید. از این رو به این تابع تجمعی گفته می شود که بیان کننده تجمع (جمع) احتمالات رخداد کلیه مقادیر کمتر یا مساوی یک عدد می باشد. تابع […]

کاربرد داده کاوی در پیش بینی

ش

پیش بینی همواره از دیرباز مورد توجه بشر بوده و بشر علاقه وافر و زایدالوصفی داشته و دارد که مسائل پیش رو و اتفاقات آینده را بتواند قبل از وقوع حدس بزند تا در برابر حوادث ناگوار از قبل آمادگی کسب نموده و جلوی ایجاد ضرر و زیان جانی، مالی و …. را بگیرد. در […]