متغیر اسمی یا طبقه ای (غیرترتیبی Nominal) یک نوع از متغیرهای کیفی می باشد. در این نوع متغیر همان طور که از نام آن مشخص است از اسامی برای طبقه بندی موجودیت های مورد مطالعه استفاده می شود. این موجودیت ها می توانند اشیای فیزیکی، افراد، حیوانات، گیاهان و یا ویژگی هایی باشند. مثال ۱ […]
یکی از حوزه های پرکاربرد داده کاوی مقوله جرایم و بزهکاری می باشد. در این نوع از تحلیل های داده کاوی هدف شناسایی الگوهای مربوط به رخداد جرایم و ارائه یافته های ارزشمند به تصمیم گیران و سیاست گذاران بوده تا بتوان با اتخاذ سیاست های پیشگیرانه میزان و نرخ وقوع انواع جرایم را در […]
متغیر ترتیبی با Ordinal متغیری است که نوعی ارجحیت، ترتیب و رتبه بندی در آن وجود داشته باشد. مثال از متغیر ترتیبی: مدال هایی که در پایان یک رقابت ورزشی به ورزشکاران برنده شده در آن رقابت اهدا می شود. مثلا ورزش وزنه برداری را در نظر بگیرید که در پایان رقابت های هر وزن […]
یکی از قدیمی ترین روش های کاهش و انتقال ریسک در دنیا بهره گیری از انواع خدمات بیمه ای است. بخشی از انواع خدمات تعریف شده در صنعت بیمه به پوشش ریسک های مربوط به خودروها اختصاص دارند و در این بین بیمه شخص ثالث، از شرایط خاص و ویژه ای برخوردار می باشد. اولین […]
سازمان ثبت احوال یکی از سازمان هایی است که حجم زیادی از داده های مربوط به کلیه افراد ایرانی در آن ذخیره و نگهداری می شود و از این رو یک منبع غنی و ارزشمند برای انجام تحلیل های مبتنی بر داده و به کارگیری تکنیک های داده کاوی جهت استخراج دانش ارزشمند می باشد. […]
شبکه اجتماعی توییتر یکی از بزرگ ترین شبکه های اجتماعی دنیاست که طیف وسیعی از کاربران از افراد عادی گرفته تا چهره های مشهور و سلبریتی ها، ورزشکاران و سیاست مداران در آن به فعالیت و انتشار و تبادل محتوا مشغول هستند. حجم عظیم این شبکه و داده های تولید شده در آن و همچنین […]
برای انجام داده کاوی در رابطه با بیماری دیابت به مانند سایر بیماری ها می توان چهار رویکرد را در نظر داشت: رویکرد توصیفی (Descriptive): چه چیزی در گذشته اتفاق افتاده است؟ در رویکرد توصیفی به توصیف بیماری و بیماران مبتلا به آن پرداخته شده و از تکنیک ها و الگوریتم های داده کاوی نظیر […]
داده کاوی فضایی (Spatial data mining) به کاربرد مدل های داده کاوی در مدل های فضایی (spatial models) پرداخته می شود. در این نوع از داده کاوی تحلیل گران اطلاعات مکانی و جغرافیایی را برای استخراج نتایج ارزشمند از منظر کسب و کار مورد نظر، استفاده می نمایند. به این منظور لازم است تا داده […]
در اینجا به بیان عناصر اصلی داده کاوی از دو جنبه کسب و کار و فنی پرداخته می شود. عناصر اصلی داده کاوی از جنبه کسب و کار سوال مناسب: داده کاوی با یک یا چند سوال مشخص و مناسب آغاز می شود. داده های تاریخی: برای انجام داده کاوی نیاز به داده های مناسب […]
برای داده کاوی می توان ضرورت های مختلفی را برشمرد که مهم ترین آنها عبارتند از: کمک به مدیران، تصمیم گیران و سیاست گذاران برای اتخاذ تصمیمات مناسب: به کمک داده کاوی می توان نگرش و فهم بهتری از داده های در دست بدست آورد و بر مبنای نگرش و دیدگاه کسب شده تصمیمات بهتری […]
