آزمون فرض و فواصل اطمینان برای دو پارامتر

12 2

تا پیش از این، فواصل اطمینان و آزمون فرض برای پارامتری از یک جامعه ارائه شدند. در این قسمت، مطالب بیان شده برای دو پارامتر از دو جامعه مختلف گسترش داده می‌شوند. از آنجا که آزمون فرض و برآورد فاصله‌ای دو روی یک سکه اند، برای قسمت دو پارامتری در کنار هم بررسی می‌شوند. کاربرد رویه آزمون فرض و فواصل اطمینان دو پارامتری در زمینه آزمون‌های مقایسه‌ای است که در آن هدف، مطالعه تفاوت در پارامترهای دو جامعه است. مهندسان و دانشمندان اغلب علاقه مند به مقایسه دو شرایط مختلف هستند تا تعیین کنند آیا تغییر میان این شرایط، تأثیر قابل توجهی بر پاسخ مشاهده شده ایجاد می‌کند یا نمی‌کند.

 

  • حالت ۲-۱) آزمون فرض و فاصله اطمینان برای مقایسه‌ی میانگین دو توزیع نرمال در صورت معلوم بودن واریانس‌ها
    • حالت خاص ۲-۱-۱) آزمون فرض بر روی تفاوت دو پارامتر وقتی اختلاف دو میانگین صفر است
    • حالت عمومی ۲-۱-۲) آزمون فرض بر روی مقدار تفاوت دو پارامتر
  • حالت ۲-۲) آزمون فرض و فاصله اطمینان برای مقایسه‌ی میانگین دو توزیع نرمال در صورت مجهول بودن واریانس‌ها
    • حالت خاص ۲-۲-۱) برابر بودن واریانس‌ها
    • حالت خاص ۲-۲-۲) نابرابری واریانس‌ها
    • حالت خاص ۲-۲-۳) آزمون مقایسات زوجی
  • حالت ۲-۳) آزمون فرض و فاصله اطمینان برای مقایسه‌ی واریانس دو توزیع نرمال
  • حالت ۲-۴) آزمون فرض و فاصله اطمینان برای مقایسه‌ی نسبت دو جامعه
۱.۷/۵ - (۴ امتیاز)

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

هفت + هفت =